آموزش هوش مصنوعی مولد و تأثیر آن بر امنیت سایبری [ویدیو] - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI and its impact on CyberSecurity [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در حال متحول کردن صنایع است و تأثیر آن بر امنیت سایبری هم تحول‌آفرین و هم چالش‌برانگیز است. این دوره با معرفی هوش مصنوعی مولد، برجسته کردن کاربردهای واقعی آن و بررسی نقش آن در پیشبرد نوآوری آغاز می‌شود. از طریق بینش‌های رهبران فکری، درک عمیقی از پتانسیل AI برای بازسازی استراتژی‌های دفاع سایبری به دست خواهید آورد. در بخش اصلی موضوع، این دوره به بررسی ریسک‌های امنیتی ناشی از هوش مصنوعی مولد، حملات تخریبی (Adversarial Attacks)، مطالعات موردی تهدیدات سایبری و آسیب‌پذیری‌های ذاتی مدل‌های AI می‌پردازد. شما خواهید آموخت که چگونه این ریسک‌ها صنعت امنیت سایبری را تغییر می‌دهند و با ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای مقابله مؤثر با آن‌ها آشنا می‌شوید. در نهایت، این برنامه روندهای آینده، از دفاع‌های مبتنی بر AI تا رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم را بررسی کرده و به ملاحظات اخلاقی در استقرار AI می‌پردازد. با استراتژی‌های کاربردی، تحلیل‌های پیش‌بینانه و شبیه‌سازی‌های پیشرفته تهدید، این دوره شما را به مهارت‌های لازم برای بهره‌گیری از AI جهت ایجاد یک اکوسیستم دیجیتال امن‌تر مجهز می‌کند. اهداف دوره: - درک تأثیر هوش مصنوعی مولد بر نوآوری در امنیت سایبری. - شناسایی ریسک‌های امنیتی منحصر به سیستم‌های هوش مصنوعی مولد. - توسعه استراتژی‌هایی برای کاهش تهدیدات سایبری مبتنی بر AI. - به‌کارگیری تحلیل‌های پیش‌بینانه برای شناسایی پیشرفته تهدیدات. - بررسی ملاحظات اخلاقی در امنیت سایبری مبتنی بر AI. - ارزیابی نقش AI در تقویت مکانیسم‌های دفاع سایبری. این دوره برای متخصصان امنیت سایبری، مدیران IT و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی ایده‌آل است. پیش‌نیازها شامل درک پایه از مفاهیم امنیت سایبری و آشنایی با مبانی هوش مصنوعی است. نقش هوش مصنوعی مولد در تغییر رویه‌های امنیت سایبری را کشف کنید، استراتژی‌های پیشرفته شناسایی و کاهش تهدیدات را بیاموزید و با شیوه‌های اخلاقی AI برای محیط‌های دیجیتال امن آشنا شوید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و تحول امنیت سایبری Introduction to Generative AI and Cybersecurity Transformation

  • درک هوش مصنوعی مولد Understanding Generative AI

  • مثال‌های دنیای واقعی Real-world Examples

  • نقش رهبران فکری در پیشبرد نوآوری و پذیرش The Role of Thought Leaders in Driving Innovation and Adoption

ریسک‌های امنیتی هوش مصنوعی مولد Generative AI Security Risks

  • شناسایی ریسک‌های امنیتی منحصر به فرد ناشی از هوش مصنوعی مولد Identifying the Unique Security Risks Posed by Generative AI

  • بررسی مطالعات موردی تهدیدات سایبری مرتبط با هوش مصنوعی مولد Exploring Case Studies of Generative AI-Related Cyber Threats

  • حملات تخریبی و دستکاری مدل‌ها Adversarial Attacks and Model Manipulation

تحول در صنعت امنیت سایبری Transforming the Cybersecurity Industry

  • پیش‌بینی‌ها و بینش‌هایی درباره نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد Predictions and Insights on How Generative AI

  • پیشرفت‌ها و چالش‌های پیش‌بینی شده در آینده نزدیک Anticipated Advancements and Challenges in the Near Future

  • چشم‌انداز در حال تغییر دفاع سایبری مبتنی بر AI The Changing Landscape of AI-Powered Cyber Defense

مکانیسم‌های دفاعی و بهترین روش‌ها Defensive Mechanisms and Best Practices

  • درک مکانیسم‌های دفاعی پیشرفته در برابر هوش مصنوعی مولد Understanding the State-of-the-Art Defensive Mechanisms Against Generative AI

  • شناسایی و پاسخ خودکار به تهدیدات Automated Threat Detection and Response

  • شبیه‌سازی حملات سایبری Cyber Attack Simulations

  • تحلیل پیش‌بینانه Predictive Analysis

  • شناسایی فیشینگ و تشخیص دیپ‌فیک (Deepfake) Phishing Detection and Deepfake Identification

  • کنترل‌های دسترسی Access Controls

  • استراتژی‌های پیشگیرانه برای کاهش ریسک‌های امنیتی Proactive Strategies for Mitigating Security Risks

  • بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد برای دفاع سایبری و شناسایی ناهنجاری‌ها Leveraging Generative AI for Cyber Defense and Anomaly Detection

روندهای آینده در امنیت سایبری هوش مصنوعی مولد Future Trends in Generative AI Cybersecurity

  • بررسی روندهای نوظهور و جهت‌گیری‌های پژوهشی Exploring Emerging Trends and Research Directions

  • امنیت سایبری مبتنی بر AI AI-Powered Cyber Security

  • رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم Quantum-Safe Encryption

  • امنیت سایبری در عصر اینترنت اشیاء (IoT) Cybersecurity in the Internet of Things (IoT) Era

  • امنیت سیستم‌های سایبری-فیزیکی Cyber-Physical System Security

  • تکنولوژی‌های حفظ حریم خصوصی Privacy-Preserving Technologies

  • تلاقی هوش مصنوعی مولد با سایر تکنولوژی‌های امنیت سایبری The Intersection of Generative AI with Other Cybersecurity Technologies

  • ارتقای امنیت بلاک‌چین Enhancing Blockchain Security

  • امنیت اینترنت اشیاء (IoT) IoT Security

  • شکار هوشمند تهدیدات سایبری Intelligent Cyber Threat Hunting

  • احراز هویت مبتنی بر رفتار Behavioral-Based Authentication

  • ملاحظات اخلاقی و شیوه‌های مسئولانه AI در امنیت سایبری Ethical Considerations and Responsible AI Practices in Cybersecurity

  • اخلاق در دفاع سایبری مبتنی بر AI The Ethics of AI-Powered Cyber Defense

  • اهمیت الگوریتم‌های شفاف AI در امنیت سایبری Importance of Transparent AI Algorithms in Cybersecurity

  • تضمین حریم خصوصی داده‌ها Ensuring Data Privacy

  • پاسخگویی و نظارت انسانی Accountability and Human Oversight

  • توسعه و استقرار اخلاقی AI Ethical AI Development and Deployment

آماده‌سازی برای آینده Preparing for the Future

  • شرکت‌ها امروز باید چه کنند؟ What Companies Should Do Today?

  • ساخت فرهنگ یادگیری مستمر و نوآوری Building a Culture of Continuous Learning and Innovation

  • استراتژی‌های مشارکتی برای اشتراک دانش Collaborative Strategies for Knowledge-Sharing

چشم‌انداز تهدیدات تخریبی برای سیستم‌های AI Adversarial Threat Landscape for AI Systems

  • مقدمه‌ای بر ATLAS و اهمیت آن در امنیت AI Introduction to ATLAS and Its Significance in AI Security

  • نحوه تکمیل چارچوب MITRE ATT&CK توسط ATLAS How ATLAS Complements the MITRE ATT&CK Framework

  • مروری بر تهدیدات و ریسک‌های مرتبط با سیستم‌های AI An Overview of the Threats and Risks Associated with AI Systems

  • مروری بر چارچوب ATLAS MITRE ATLAS MITRE Framework - An Overview

  • ناوبری (Navigator) ATLAS MITRE ATLAS MITRE Navigator

  • مطالعات موردی ATLAS MITRE ATLAS MITRE - Case Studies

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد و تأثیر آن بر امنیت سایبری [ویدیو]
جزییات دوره
2h 47m
43
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anand Rao Nednur Anand Rao Nednur

Anand Rao Nednur یک مربی فنی ارشد و مشاور ابر است. او حدود 15 سال با شرکت های بزرگ کار کرده است و طیف گسترده ای از فناوری ها را در کارنامه خود دارد. Anand نه تنها در پلتفرم‌های ابری (Azure، AWS و GCP) مهارت دارد، بلکه با IAM، امنیت و اتوماسیون با PowerShell و Python نیز به خوبی آشناست. علاوه بر این، مطالب دوره های مختلف را تدوین و به روز می کند. او به مهندسان بسیاری در معاینات آزمایشگاهی و اخذ گواهینامه کمک کرده است. آناند همچنین یک متخصص باتجربه گواهی است که دارای چندین گواهینامه است و آموزش های تحت رهبری مربی را در چندین ایالت در هند و همچنین چندین کشور مانند ایالات متحده آمریکا، بحرین، کنیا و امارات ارائه کرده است. او به عنوان یک مربی دارای گواهی مایکروسافت در سطح جهانی برای مشتریان شرکت های بزرگ کار کرده است.